如資料使用說明指出：KIT的問卷題目「選項中的特殊編碼為7777（拒答）、8888（不知道）、9996（跳答或不適用）、9999（遺漏值）」。

這樣的特殊編碼目的在於標註無效值。當這樣的值出現在資料中，對於資料使用會有什麼影響呢？

以下呈現的是資料在Excel開啟後的部分截圖。對照第一段的特殊編碼說明，可以看出：在一片1、2、3、4、5的soc變項（社會情緒問卷）資料中，第1403列有多筆遺漏作答（9999），第1455列有2筆拒答（7777）。

聰明的您，一看到這個截圖，一定馬上會問：這樣的編碼，對於取得該變項的平均，有沒有影響？您的疑慮是正確的，答案是「有影響」，而且這些無效值，會造成平均值計算錯誤。

或許您的下一個問題會是，為什麼不能將這些值編為無效值，直接處理掉呢？在這裡也要告訴您，KIT的資料，與國際大型資料庫或臺灣其他資料庫的資料一樣，在釋出資料的時候，皆會包含原始資料。換句話說，這樣的資料形式，本身是無法做特殊處理的。另外，因應研究目的不同，或許有些研究人員需要保留特殊編碼（例如：檢視問卷中哪些題目容易造成拒答），以進行分析。

因此，在您使用資料之前，檢視資料編碼並做處理，是非常重要的。

以下分享給您的是如何在SPSS中確認資料值的幾種方式：

（一）方法一：直接在變項名稱上右鍵點選敘述統計

SPSS打開後，有兩個工作頁，左側是【資料視圖】，右側是【變數視圖】。請至右邊的【變數視圖】：

 

選擇單一或數個變項（利用Shift鍵多選反白），按右鍵，點選「敘述統計」：

 

以36月齡組第一波的家長資料（data1）為例。輸出頁面中出現敘述統計的資訊，我們發現，社會情緒問卷填答選項中最小值至最大值應為1-5，但最大值在未處理狀態下是9999。其次，在下方的次數分配表中也可見，在2,164筆資料中，有1筆拒答、2筆未答：

 

（二）方法二：由功能列表點選該變項的敘述統計

此外，也可以在SPSS功能中選擇【分析】-->【敘述統計】-->【敘述統計】，在清單中找到該變項，並按【確定】：

 

（三）方法三：由功能列表點選敘述統計、途中切換為語法功能

在這裡分享一個快速秘訣，在敘述統計的變數點選清單中，通常需要下拉很久，才能找到對應的題目變項。

在這裡可以任選一個清單上方的變項（例如幼兒性別[baby_sex]）放入右邊已選取欄位，然後按【貼上】，叫出語法檔（不要按【確定】，如下圖）：

 

一按下【貼上】，SPSS會自動提供取得幼兒性別敘述統計的整串語法（請見截圖下方說明）：

DESCRIPTIVES VARIABLES=baby_sex           

 ↑ 語法說明：要求SPSS提供敘述統計，變項為baby_sex

【此時將baby_sex替換為socb17；註：也可一次貼入多個變項，例如：socb17 socb18 socb19，從跨波次變項對照表複製貼過來的一整列也可以】
 

  /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX .   

↑ 語法說明：要求提供以下四類敘述統計值：平均值、標準差、最小值、最大值

 

接著選擇上圖中顯示的反白區，並按下紅框圈選的右三角（執行選取範圍），即可在輸出頁面看到socb17的這四項統計值。我們發現，資料中的最大值是9999，且該題的總平均竟然是16.15分（但社會情緒問卷選項只有1-5）：

 

（四）方法四：由編碼簿（codebook指令）來檢視次數分配表

這個方法非常快速，只要在語法下輸入codebook、並記得加上英文句點：

 

codebook socb17 .   

↑ 語法說明：要求提供socb17的編碼

 

全選該行語法並執行（綠色右三角Run），即可在輸出畫面中看到sobc17這個變項的編碼簿。在以下表格中，我們發現，該變項共有7個有效值，其中包含7777及9999：

 

 

透過以上分享的多種方法，都可以確認KIT資料。接下來分享的是如何處理無效值。